数采小博成功中标“招商银行价格监测服务项目”

近日，数采小博成功中标招商银行“招采云平台价格监测服务项目”。在本次项目中，数采小博的小博机器人将以互联网、大数据、AI等技术能力赋能招商银行，实现商品数据清洗归一、商品标准库建立、商品价格智能监测管控、商品自动上下架审核、商品信息风险预警，并定期提供价格监测报告，从而助力招商银行进行商品管理和价格监测！

关于招商银行

1987年，招商银行成立于中国改革开放的最前沿——深圳蛇口，是中国境内第一家完全由企业法人持股的股份制商业银行，现已发展成为沪港两地上市，拥有金融牌照的银行集团。

至2020年末，招商银行总资产规模达8.36万亿元，全年营业收入2904.82亿元；位列英国《银行家》全球银行1000强榜单第14位；在《财富》世界500强榜单上列第162位。

项目介绍与解决方案

据了解，招商银行招采云平台自2018年1月上线运行以来，不断扩大集中采购的规模，供应商品种类不断增加，平台当前约500个品类、7万多在架商品，基本满足了全行的采购需求。

随着项目的不断发展，注重企业数字化建设的招商银行，前瞻性的预测到：未来，伴随商品种类的不断增加，现有人工查询与比对的模式，会逐渐无法满足需求，在价格监测方面会存在一定的滞后性，因此，引入企业采购领域专业的商品管理与价格监测工具十分必要，通过专业的工具进行商品管理、价格监测、评估、处理及应用。

数采小博的小博机器人在公平竞争、优胜劣汰的招标下环境下脱颖而出，成功中标招商银行“招采云平台价格监测服务项目”。在本次项目中，数采小博的小博机器人将从招商银行的实际业务与需求出发，提供三大主要服务内容——商品标准化服务、价格智能监测服务、商品自动上下架服务，助力招商银行实现及时获取全量商品在市场环境中的价格波动情况、针对性地进行商品价格刷新、系统化处理商品的上下架，提高商品管理的精准度，价格监测的频率及覆盖范围广泛。

小博机器人提供的商品标准化服务，涵盖商品数据清洗、商品归一、标准参数确定、标准库建立、核心信息查缺补漏、商品信息管理等，从而建立标准化的品目、品牌、型号、图片、属性参数，实现招采云平台的商品标准化、管理规范化。

小博机器人提供的价格智能监测服务，涵盖各个主流渠道的价格监测、相似商品价格信息监测、商品信息与供应风险预警、价格监测等级与推送频率等，通过价格分析模型，对商品价格进行合理化分析，实时更新价格并管理商品，对商品价格进行实时监控，横纵向多维比价，对价格异常商品进行提醒，确保商品价格的合理性，定期对监测范围内的商品进行抽查或全网巡查，高于合理价商品自动生成价格监测通知。

小博机器人提供‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍的商品自动上下架服务，涵盖商品信息校验、商品自动审核功能、商品上下架管理、商品价格异常管理等，从而实现减少人工审核的工作量，提升人工审核的效率。在此基础上，配备价格监测报告服务、运用科学合理的算法模型，提供比价工具、数据分析模型等增值服务，进一步降低运营管理成本，提升运营整体质量和效率。

本次项目，数采小博的小博机器人将助力招商银行进行商品管理和价格监测，满足招采云平台大批量的商品供应管理需要，为平台用户提供全面、实时、准确的商品价格监测、评估、处理及应用服务，助力招商银行采购进一步降本、增效、阳光、合规。

关于小博机器人

小博机器人基于互联网大数据、人工智能等先进技术实现海量商品的数据整理工作。以大数据、AI智能总体框架，以数字化、规则化技术手段对商品进行标准化处理，人工智能算法进行商品归一识别，支撑多维价格管理、实现便捷选品，减少运营工作量，提升运营效率。

通过供应商、电商、公开数据推送采集服务，依托小博标准化规则，进行品牌、品目、属义、商品分词、清洗过滤等标准化服务，最终清洗成标准品牌、品目、属性、模板等标准商品库形式；依托小博打码规则，通过归一算法库等先进算法，对商品进行归一识别，商品打码；

实现各类横向纵向比价、价格审核、价格检测、智能推荐、同款商品、相似商品等价格管理与辅助选品场景应用，解决企业在智能采购领域的商品审核难、商品治理难、价格管控难等痛难点。